[:tr]

Doç. Dr. Gökhan AKSEL tarafından hazırlanan bu videoda JAMOVI’de “McNemar” testinin nasıl yapıldığı çok kısa şekilde anlatılmaktadır.

Hatırlatma: kısa videolarımızda uzun konu anlatımları yer almayıp aslında sadece ilgili istatistik yazılımında testin nasıl yapılıp sonuçlara nasıl ulaştığımızın kısa tarifleri yer almaktadır.

McNemar testini bağımlı gruplarda nominal bir değişken açısından fark olup olmadığını test etmek için kullanıyoruz. Örneğin: ilaç verilen bir grup hastanın uygulama öncesi (grup 1) ve uygulama sonrası (grup 2) ölçülen bir nominal değişken açısından (örneğin ağrı var/ağrı yok) anlamlı fark olup olmadığını test etmek için kullandığımız bir testtir McNemar. İlacın dikotom olarak kodlanan ağrı değişkeni açısından fark yaratıp yaratmadığı test edilir bu örnekte.

Eğer 2 grup varsa (2 ölçüm: uygulama öncesi ve sonrası gibi) McNemar, >2 grup varsa Qohran’s Q uygulanır. Bu videomuzda Qohran Q testi anlatılmamaktadır çünkü henüz JAMOVI’de bu test buşunmuyor. Ancak bazı istatistikçiler ille JAMOVI’de Qohran’s Q yapmak isteniyorsa Friedman testi yapılabileceğini, bu testin Qohran’s Q ile aynı P değerini verdiğini belirtiyorlar. Ben şahsen JAMOVI’de eklenene kadar Qohran’s Q testinin SPSS ya da diğer istatistik programlarında yapılması taraftarıyım.

Uygulamaya dair detaylar videomuzdadır, konuya dair daha detaylı anlatım ve pratik uygulamalar için siz değerli okurlarımızı ATAK-İstatistik kurslarımıza bekleriz.

İyi seyirler.

[:en]https://vimeo.com/495841868

Doç. Dr. Gökhan AKSEL tarafından hazırlanan bu videoda JAMOVI’de “McNemar” testinin nasıl yapıldığı çok kısa şekilde anlatılmaktadır.

Hatırlatma: kısa videolarımızda uzun konu anlatımları yer almayıp aslında sadece ilgili istatistik yazılımında testin nasıl yapılıp sonuçlara nasıl ulaştığımızın kısa tarifleri yer almaktadır.

McNemar testini bağımlı gruplarda nominal bir değişken açısından fark olup olmadığını test etmek için kullanıyoruz. Örneğin: ilaç verilen bir grup hastanın uygulama öncesi (grup 1) ve uygulama sonrası (grup 2) ölçülen bir nominal değişken açısından (örneğin ağrı var/ağrı yok) anlamlı fark olup olmadığını test etmek için kullandığımız bir testtir McNemar. İlacın dikotom olarak kodlanan ağrı değişkeni açısından fark yaratıp yaratmadığı test edilir bu örnekte.

Eğer 2 grup varsa (2 ölçüm: uygulama öncesi ve sonrası gibi) McNemar, >2 grup varsa Qohran’s Q uygulanır. Bu videomuzda Qohran Q testi anlatılmamaktadır çünkü henüz JAMOVI’de bu test buşunmuyor. Ancak bazı istatistikçiler ille JAMOVI’de Qohran’s Q yapmak isteniyorsa Friedman testi yapılabileceğini, bu testin Qohran’s Q ile aynı P değerini verdiğini belirtiyorlar. Ben şahsen JAMOVI’de eklenene kadar Qohran’s Q testinin SPSS ya da diğer istatistik programlarında yapılması taraftarıyım.

Uygulamaya dair detaylar videomuzdadır, konuya dair daha detaylı anlatım ve pratik uygulamalar için siz değerli okurlarımızı ATAK-İstatistik kurslarımıza bekleriz.

İyi seyirler.

[:]

Doç. Dr. Gökhan AKSEL tarafından hazırlanan bu videoda JAMOVI’de “Ki-Kare” ve “Fisher Exact” testlerinin nasıl yapıldığı çok kısa şekilde anlatılmaktadır.

Hatırlatma: kısa videolarımızda uzun konu anlatımları yer almayıp aslında sadece ilgili istatistik yazılımında testin nasıl yapılıp sonuçlara nasıl ulaştığımızın kısa tarifleri yer almaktadır.

Gerek Ki-Kare gerekse Fisher Excat testleri nominal değişkenler açısından grupları karşılaştırırken kullandığımız testlerdir. Karşılaştırılan grupların ise bağımsız gruplar olması gerekir. Örnek olarak, cinsiyet grupları arasında (kadın/erkek) koroner arter hastalığı sıklığı açısından (KAH+ / KAH -) fark var mıdır sorusuna cevap aradığımız durumlarda gruplar arasında fark olup olmadığı test edilirken kullanılırlar.

Kısaca hatırlayacak olursak, Ki-Kare’nin 2 varsayımı vardı; birincisini yukarıda söyledik, gruplar bağımsız olmalıydı ve değişken nominal olmalıydı. İkincisi de çapraz tablolardaki hücrelerin %20’den azında 5’den küçük beklenen değer olmasıdır. İlk varsayım yoksa zaten test hiç yapılamaz, ikinci varsayım karşılandığı durumlarda Pearson Ki-Kare testi esas alınırken, ihlal edildiğinde Fisher exact testi sonucu alınır.

Uygulamaya dair detaylar videomuzdadır, konuya dair daha detaylı anlatım ve pratik uygulamalar için siz değerli okurlarımızı ATAK-İstatistik kurslarımıza bekleriz.

İyi seyirler.